SMART

SMART HUMAN/MACHINE/HUMAN INTERACTIONS IN THE DIGITAL SOCIETY

Appel à projets doctoraux 2016

Programme Doctoral SMART

 

Présentation et objectifs

Le Labex SMART a pour objectif de comprendre les bases scientifiques des mécanismes d’interaction humain-machine pour développer les outils technologiques permettant l’inclusion d’artefacts numériques pour l’assistance et le service dans la vie quotidienne. Le programme Doctoral SMART vise à attirer et former des doctorants inscrivant leur projet dans les activités du Labex SMART.

Le programme Doctoral SMART propose pour l’édition 2016 quatre contrats doctoraux dans les écoles doctorales partenaires : 3C, EDITE et SMAER. Ces contrats doctoraux, d’une durée de 36 mois, sont ouverts à co-financement (industrie, projets collaboratifs, projets européens,…).

Thématiques de l’appel à projets

Les thématiques du programme doctoral SMART s’inscrivent dans les axes de recherche du Labex :

  • La compréhension de l’humain dans ses dimensions cognitives, neurophysiologiques et biomécaniques
  • Les interfaces et l’interaction de l’humain avec des environnements numériques et des mondes physiques distants,
  • Le développement des services numériques pour l’accès à la connaissance et à l’information, le traitement des données numériques.
  • La mobilité dans les réseaux et l’interopérabilité
  • La création de services et de technologies associées aux besoins de l’e-santé.

Conditions d’éligibilité

Pour être éligible, le Projet de Recherche Doctoral (PRD) doit:

 

Sélection des projets et audition des candidats

Les Projets de Recherche Doctoraux (PRD) seront reçus au fil de l’eau et regroupés sur le site web du Labex SMART. Au niveau de chaque ED, un lien permettra aux candidats potentiels d’accéder au site web de SMART.

Une pré-sélection des Projets de Recherche Doctoraux (PRD) sera effectuée par le comité de sélection du programme formé de : (1) du comité exécutif du Labex SMART et (2) des représentants des écoles doctorales partenaires : 3C, EDITE et SMAER.

L’attribution du contrat doctoral se fera après audition des candidats pré-sélectionnés en tenant compte de l’adéquation projet-candidat. Le comité proposera une liste classée des candidats avec éventuellement une liste d’attente.

 

Calendrier prévisionnel

- Affichage au fil de l'eau des sujets sur le site web de SMART

- 30 mai  Date limite d’envoi des PRD par e-mail à :

- ED de rattachement

- La direction du Labex SMART : contact@smart-labex.fr  

 Les documents à renvoyer au format pdf dans un dossier intitulé  «NOMDirecteurThese_PRD_SMART_2015 »  sont les suivants :

- Titre et encadrant(s), laboratoire(s) d’accueil, axe(s) thématique(s) du Labex correspondant au PRD.

- Sujet de thèse sur deux pages maximum avec quelques références bibliographiques

- CV détaillé du candidat et lettre de motivation cadrant son projet personnel

- Notes du master, UEs validées, classement et moyenne du candidat

- Début Juin  Sélection des PRD

- Semaine du 13 Juin  Audition des candidats

- Mi Juin  Résultats

  

Ce Programme financera des Contrats Doctoraux UPMC (36 mois).

L’Inscription doit être effectuée avant le 31 décembre 2016.

 


Liste des sujets de thèse

Affichage au fil de l'eau des sujets 

 

Sujet: Réseaux de robots : de la théorie à l'expérimentation 

Directeur de thèse: Maria Potop-Butucaru (LIP6,  maria.potop-butucaru@lip6.fr)

ED: EDITE

 

Sujet: Analyse des réactions nociceptives par thermographie infrarouge chez le bébé prématuré

Directeur de thèse: François Jouen (CHArt/EPHE,  francois.jouen@ephe.sorbonne.fr)

 

Sujet: Développement d’un outil d’évaluation de l’activité des réseaux sensitifs cortico-sous-corticaux chez des patients neurologiques: application à la sclérose latérale amyotrophique

Directeur de thèse: Véronique Marchand-Pauvert, (LIB, veronique.marchand@upmc.fr)

ED: 3C

 

Sujet: Apprentissage profond pour lareconnaissance multi-modale texte/image / Deep learning for multi-media recognition

Directeurs de thèse: Nicolas Thome et Matthieu Cord, (LIP6, nicolas.thome@lip6.fr, matthieu.cord@lip6.fr)

ED: EDITE

 

Sujet: Robots constructing representations from experience

Directeurs de thèse: Stéphane Doncieux et Nicolas Perrin, (ISIR, stephane.doncieux@upmc.frperrin@isir.upmc.fr)

ED: EDITE

 

Sujet: Rôle de l’action et de l’intégration multisensorielle dans le traitement des acouphènes en réalité virtuelle

Directeur de thèse: Isabelle Viaud-Delmon, (STMS, isabelle.viaud-delmon@ircam.fr)

 

Sujet: Modélisation du raisonnement mindful: Vers un système de contournement des heuristiques appliqué à la robotique

Directeurs de thèse: Jean Baratgin et François Vialatte, (CHArt, jbaratgin@gmail.comfrancois.vialatte@espci.fr)

 

Sujet: Apprentissage de représentations du contexte. Réseaux de neurones non supervisés pour les flux de données hétérogènes

Directeur de thèse: Ludovic Denoyer, (LIP6, ludovic.denoyer@lip6.fr)

ED: EDITE

 

Sujet: Apprentissage de tâches sous supervision humaine en robotique développementale

Directeurs de thèse: Olivier Sigaud et Mohamed Chetouani, (ISIR, olivier.sigaud@upmc.frmohamed.chetouani@upmc.fr)

 

Sujet: "Smart Vision Chip" pour l’exploration du colon

Directeurs de thèse: Bertrand Granado et Andrea Pinna (LIP6, bertrand.granado@upmc.fr, andrea.pinna@upmc.fr)

 

Sujet: Création d’un assistant numérique et collaboratif permettant la différenciation pédagogique pour lutter contre l’échec et l’isolement scolaire

Directeurs de thèse: Isis Truck et Céline Jost (CHArt-THIM, i.truck@gmail.comceline.jost@gmail.com)

ED: CLI 

 

Sujet: Deep Neural Networks and Multimodal Semantic Role Labelingfor Question Answering

Directeurs de thèse: Patrick Gallinari et Benjamin Piwowarski (LIP6, patrick.gallinari@upmc.frbenjamin.piwowarski@upmc.fr)

ED: EDITE

 

Sujet: Bio-processeur Optoélectronique matriciel pour l’analyse à haut débit des interactions biologiques

Directeurs de thèse: Aziz Benlarbi-Delaï et Mohamed Ben Chouikha (L2E, Aziz.benlarbi_delai@upmc.frmed@lisif.jussieu.fr)

 

Sujet: Stimulation Haptique de la Main Entière

Directeur de thèse: Vincent Hayward (ISIR, vincent.hayward@isir.upmc.fr)

ED: SMAER

 

Sujet: Transparence des orthèses des membres inférieurs par une commande prédictive hybride

Directeurs de thèse: Philippe Bidaud et Faïz Ben Amar (ISIR, bidaud@isir.upmc.framar@isir.upmc.fr)

 

 

 

 

 


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